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w666大类针对大厂AI工程师面试中常见的

时间:2020-09-24 16:50

  当你经历过大大小小的面试之后,就会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异,因为企业对于挑选人才是有一些共性的要求的,只要在面试前根据高频问题提前准备,命中率几乎等于100%!

  但是,为什么还有很多技术精湛、经验丰富的求职者屡次在面试环节被拒,一直没能拿到心仪的大厂高薪offer?作为好奇宝宝,我特去询问了有大厂面试官经验的同事,才知道了这些求职者为何没有得到hr的青睐:

  首先有些同学简历看起来技术全面,项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答,这着实很难让面试官信任他的一些项目经历和技术水平。

  其次,有些同学虽然已经意识到自己的不足开始,却只是在网络上搜索面试题,找到的答案千篇一律,虽然稍加记忆就可以流畅回答,但这样做却很难脱颖而出。w66

  很简单,我们只要将回答问题的方式、思路提升一个层级,在高水准解答的同时标新立异,这样拿下高薪offer就如同探囊取物一般!

  为此,w66我们特针对大厂面试中常见问题做出了一系列整理,一共分成了6大类,分别是:机器学习,特征工程,深度学习,自然语言处理(NLP),计算机视觉(CV),推荐系统。

  这些知识既是面试中的常见问题,也可以作为大家整理自己思路的参考资料,希望可以帮助到大家!~

  目前,2000+的看过这个资料包的同学都顺利拿到了心仪的大厂offer。

  同时,除了这些面试题目,我们还为你准备了python编程自测题和机器学习、深度学习自测题,可以测试一下自己的编程能力,同时对个人知识遗漏点清晰可见。

  原文标题:AI工程师面试屡被拒:比贫穷脱发更恐怖的是,2020年你仍不会